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IA é criada para acelerar criação de medicamentos em períodos de crise
26 de fevereiro de 2024
- Vitor Guerras
A plataforma de IA DrugAI conseguiu ter eficácia na hora de gerar novos medicamentos. Foto: Freepik.
A plataforma de IA DrugAI conseguiu ter eficácia na hora de gerar novos medicamentos. Foto: Freepik.

Uma nova plataforma de Inteligência Artificial (IA) está sendo usada na criação de novos medicamentos e tem trazido muita expectativa para a Saúde! A ideia é criar fórmulas de remédios e, futuramente, vacinas, em tempo recorde ou com composições nunca exploradas.

A plataforma foi construída para aprender informações sobre produtos químicos e suas reações com proteínas. A GenAI, criada por pesquisadores da College of Science and Technology da Chapman University em Orange, já foi capaz de identificar de 50 a 100 novas moléculas com potencial para inibir proteínas específicas.

“Esta abordagem nos permite gerar um medicamento potencial que nunca foi concebido”. Disse o professor Hagop Atamian. “Foi testado e validado. Agora, estamos vendo resultados magníficos”.

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Inspiração no ChatGPT

O modelo foi inspirado no ChatGPT, mas trouxe características além.

A criação de novos medicamentos pode ser demorada, com um alto custo de mão-de-obra e tempo.

Para contornar esse problema, cientistas pensaram em um novo modelo.

Banco de dados

A equipe de Hagop chamou a plataforma de DrugAI.

Para treinar a plataforma, os pesquisadores usaram um abrangente banco de dados públicos.

Além disso, o modelo inovador foi criado a partir de duas técnicas de IA, misturando conhecimentos de informática e quimioinformática.

Como funciona

Nela, é possível inserir uma sequência de proteína alvo, como por exemplo a proteína envolvida na progressão do câncer.

Depois, a DrugAI refina os potenciais candidatos e exibe apenas aqueles com afinidades de ligação aos alvos do medicamento.

Até agora, o modelo já identificou entre 50-100 novos medicamentos.

Eficácia positiva

No estudo, os pesquisadores avaliaram com vários critérios as moléculas geradas pela DrugAI.

Os resultados eram de qualidade e os candidatos a medicamentos tinham uma taxa de validade de 100%, o que significa que nenhum dos medicamentos gerados estava presente no conjunto de treinamento.

Além disso, todas as moléculas geradas pela inteligência tinham forte afinidade de ligação aos respectivos alvos.

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Teste contra COVID-19

Os pesquisadores também queriam ver como a DrugAI se comportava gerando medicamentos para uma doença específica.

Eles comparam, geraram, usando outros métodos de rastreio, uma lista de produtos que inibiam as proteínas da COVID-19.

Depois, usaram a plataforma desenvolvida para gerar novos medicamentos direcionados à mesma proteína.

Os medicamentos gerados pela DrugAI tinham semelhanças com os da gerada fora da plataforma.

Além disso, a DrugAI foi capaz de identificá-los mais rápido e de uma forma bem menos dispendiosa.

“Estamos entusiasmados com as possibilidades futuras”, disse Hagop.

Contribuição de outros pesquisadores

A equipe da Universidade de Chapman também pensou em um método contributivo.

A estrutura da plataforma é flexível, permitindo que outros pesquisadores adicionem novas funções e deixem a DrugAI ainda mais refinada.

“Isso significa que você acabará com candidatos a medicamentos mais refinados, com uma probabilidade ainda maior de acabar como um medicamento real”, explicou o professor.

O método combina duas técnicas e pode reduzir custos e a rapidez na identificação de novas drogas. Foto: Freepik.
O método combina duas técnicas e pode reduzir custos e a rapidez na identificação de novas drogas. Foto: Freepik.

Com informações de Chapman University.

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